Maverick Studio — ASP.NET Backend Engineer · .NET · C# · Azure

01 — A Empresa

Desenvolvimento orientado a resultado

O Maverick Studio nasceu da convicção de que software de qualidade exige método rigoroso. Operamos em todo o ciclo de entrega — da especificação de requisitos à implantação em ambientes cloud-native — com rastreabilidade total entre requisito, design e código.

Nossa abordagem é AI-First: cada desafio de software é filtrado pela pergunta "como a IA pode potencializar isso?". O SDD (Specification-Driven Development) garante que cada linha de código nasce de um contrato aprovado — sem ambiguidades, sem retrabalho, sem débito técnico.

Stack de alto desempenho: .NET/C# + Azure para sistemas enterprise modernos, Java 17+ com Spring para ecossistemas de missão crítica, e IA Generativa (LangChain, RAG, LLMs) integrada como componente de primeira classe.

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Anos de Experiência em Desenvolvimento de Software

% Débito Técnico (SDD Gate)

Projetos entregues em produção

% Rastreabilidade spec→código

02 — Cases & Resultados

Entregas Reais em Produção

Produtos em produção que provam a qualidade das entregas — de plataformas .NET enterprise a sistemas de alta disponibilidade no setor público.

CI&T

AI Specialist Developer · ASP.NET Full Stack & GenAI

Mar 2025 — Presente · Remoto

Arquitetando soluções enterprise em .NET com abordagem AI-First: APIs que combinam operações robustas com endpoints de IA Generativa em produção.

APIs REST Enterprise: ASP.NET Core MVC e Entity Framework Core (Clean Architecture / SOLID).

Cloud-Native Azure: App Services, Functions, Service Bus e esteiras automatizadas de CI/CD via Azure DevOps.

Observabilidade (App Insights): monitoramento proativo de RAG, métricas de LLM e rastreio de custo por token.

IA Generativa Integrada: LangChain, RAG e LLMs orquestrados por APIs robustas em ambiente corporativo.

C# / .NET Core ASP.NET MVC Entity Framework Azure DevOps Azure Cloud xUnit / NUnit RAG / LLMs Docker

Advocacia-Geral da União (AGU)

Desenvolvedor Fullstack — Sistemas Jurídicos Enterprise

Set 2023 — Mar 2025 (1 ano 7 meses)

Desenvolvimento de sistemas de automação de pareceres jurídicos e algoritmo de distribuição de vagas para a maior advocacia pública do Brasil, atendendo mais de 40.000 usuários internos.

Ferramenta Ger@AGU: automação de documentação legal e editais de licitação federais.

Integração Super Sapiens: controle de interfaces e relatórios no maior sistema jurídico do setor público brasileiro.

Auditoria de Risco: sistema de telemetria e logs para diagnóstico e prevenção de violações de segurança.

PHP Node.js Python Oracle DB APIs REST

Banco Central do Brasil (BACEN)

Desenvolvedor Fullstack Java — Alta Disponibilidade & Microserviços

Dez 2020 — Abr 2022 (1 ano 5 meses)

Desenvolvimento do Chatbot Din 3.0 e atuação no sistema Valores a Receber — plataforma de alta visibilidade pública com picos de milhões de acessos simultâneos e SLA de 99.9%.

Chatbot Din 3.0:arquitetura de microserviços em Spring Cloud para atendimento inteligente ao cidadão.

Valores a Receber:processamento de bilhões de registros e transações com Spring Batch e Kubernetes.

Qualidade & CI/CD:pipelines Jenkins com SonarQube Quality Gate bloqueante (zero deploy sem cobertura).

Java 17 Spring Batch Spring Cloud Kubernetes Jenkins SonarQube

Clientes que confiaram no método

03 — Nossa Metodologia

SDD — Specification-Driven Development

A IA é o avião. Eu sou o piloto. Sem uma especificação de voo rigorosa, nenhum avião decola com segurança. O SDD é o sistema de navegação: 7 fases obrigatórias que garantem que o código gerado já nasça em conformidade com SonarQube, Veracode e os contratos arquiteturais aprovados pela equipe.

Fase 01

📋

INIT & Requirements

EARS Notation

Especificação de requisitos via EARS (Easy Approach to Requirements Syntax). Zero ambiguidade: cada requisito funcional e não-funcional vira uma sentença estruturada, rastreável e testável antes de qualquer linha de código.

⚙ Artefato: spec.ears.md

Fase 02

🔍

Gap Analysis

Decisão Arquitetural A/B/C

Análise do que existe (codebase, libs, infra) versus o que o spec exige. Três opções arquiteturais são propostas (A, B, C) com trade-offs documentados. O cliente/tech-lead aprova antes de avançar.

⚙ Artefato: gap-analysis.md

Fase 03

📐

Design Gate

Mermaid.js · OpenAPI

Contratos de API (OpenAPI 3.x), modelos de dados e diagramas de sequência em Mermaid.js são aprovados antes do código. É aqui que SonarQube e Veracode têm seus critérios definidos como quality gates.

⚙ Artefato: design.md + openapi.yaml

Fase 04

🗂

Tasks & Backlog

Rastreabilidade Spec→Task

Cada requisito EARS vira uma task numerada no backlog. A IA recebe contexto cirúrgico: apenas o design e a task corrente. Nenhum código é gerado sem uma task rastreável ao spec.

⚙ Artefato: tasks.md (numerado)

Fase 05

⚡

Implementation

Código Fiel ao Design

Implementação (.NET/C# ou Java 17+) guiada pelo design aprovado. Cada classe, método e endpoint respeita os contratos de API — Clean Architecture e SOLID como baseline.

⚙ Artefato: código + commits semânticos

Fase 06

✅

Validate

100% Aderência ao Spec

Checklist de aderência: cada requisito EARS é verificado contra o código entregue. Testes unitários e de integração são gerados a partir dos critérios de aceitação definidos na Fase 01.

⚙ Artefato: validation-report.md

Fase 07

🚀

Steering & Retrospective

Governança Contínua

Revisão do processo: o que o spec não capturou? Quais trade-offs do Gap Analysis se provaram corretos? O aprendizado alimenta a próxima iteração, fechando o ciclo de melhoria contínua.

⚙ Artefato: steering.md

Problema vs Solução

O Custo da IA Sem Direção

Sem uma metodologia como o SDD, a IA gera código que muitas vezes não reflete o que o negócio realmente precisava. Decisões arquiteturais são tomadas pela IA sem visibilidade humana, gerando surpresas descobertas apenas no final do ciclo. O resultado é um acúmulo de débito técnico e a falta de rastreabilidade entre requisito, design e código.

IA Sem Controle

Desenvolvedor Padrão

Visibilidade Humana

Opaca: O código surge sem aprovação prévia.

Produtividade

Instável: Retrabalho constante por falta de contexto.

Débito Técnico

Alto: Riscos descobertos apenas em produção.

Rastreabilidade

Inexistente: Difícil auditar o porquê de uma função.

Governança de IA

Maverick Studio (Piloto SDD)

Visibilidade Humana

100%: Toda decisão é aprovada antes de uma linha de código.

Produtividade

+50%: Contexto preservado elimina alinhamentos repetitivos.

Débito Técnico

-70%: Riscos mapeados e mitigados na fase de Design Gate.

Rastreabilidade

Total: Cada linha de código aponta para um requisito EARS.

📜

Segurança de Auditoria

O uso de Steering Files (tech.md, product.md) garante uma memória estruturada do projeto, evitando que a IA 'esqueça' padrões críticos definidos.

⏱️

Previsibilidade de Entrega

O Gap Analysis oferece opções arquiteturais (A, B, C) com estimativas de esforço e riscos fundamentados em contrato antes de qualquer implantação.

🛡️

Compliance Nativo

O `design.md` age como contrato técnico estrito. Todo o código gerado já nasce aderente para aprovação automática em ferramentas como SonarQube e Veracode.

"No desenvolvimento padrão, o erro custa caro na Produção. No SDD, a dúvida é resolvida na Especificação. É a diferença entre o retrabalho e o lucro."

04 — O Fundador

Elizeu Neto — quem está por trás

Elizeu Neto

Fundador · Maverick Studio

Desenvolvedor Fullstack com 8+ anos de experiência em sistemas enterprise. Minha trajetória começou na área de design e UX/UI, uma base que trouxe um diferencial importante para minha atuação técnica. Desenvolvo software considerando, desde o início, a experiência de quem realmente vai usar o produto.

Enquanto o mercado ainda debate o potencial da IA Generativa, eu já a opero em produção. Na CI&T, construo APIs enterprise em .NET Core que combinam operações robustas com endpoints de IA — LangChain, RAG e LLMs orquestrados como componentes de software de primeira classe.

Passei pelo Banco Central (SLA 99.9%, milhões de acessos simultâneos), pela AGU (40.000+ usuários internos, sistemas jurídicos de missão crítica) e aplico o mesmo nível de rigor em consultorias menores — porque qualidade não é uma questão de escala, é de método.

Pratico o que defendo: entrego código rastreável, auditável e sem débito técnico via metodologia SDD.

Ver Cases →

Anos

Big Corps

40k+

Usuários

99.9%

SLA

05 — Expertise Técnica

Arsenal Técnico

🔷 Back-End .NET & Azure — Stack Principal

⚙️

.NET Core & ASP.NET MVC

C# / .NET Core ASP.NET MVC ASP.NET Core Entity Framework Core REST APIs Clean Architecture SOLID xUnit / NUnit

☁️

Azure Cloud & DevOps

Azure DevOps Azure App Services Azure Functions Azure SQL Database Azure Service Bus App Insights CI/CD Pipelines Docker

🗄️

Dados & SQL

SQL Server T-SQL avançado Procedures & Views Oracle DB EF Migrations Modelagem de dados

🤖

AI-First & GenAI

LangChain RAG LLMs (Groq, Ollama) Vector DB (Chroma, FAISS) Prompt Engineering SDD Methodology

C# / .NET Core93%

ASP.NET MVC / Core91%

Entity Framework Core88%

Azure DevOps & Cloud87%

SQL Server (queries, procedures)85%

TypeScript / React80%

☕ Back-End Java — Experiência Enterprise

Java 17+ (Records, Sealed, Threads)90%

Spring Boot · Spring MVC · Data JPA88%

Spring Security · OAuth2 · JWT82%

Spring Batch · Spring Cloud78%

RabbitMQ · Mensageria Assíncrona75%

Oracle DB · JPA/Hibernate83%

🛠️ Ferramentas, DevOps & Metodologia

Git · GitFlow Docker Kubernetes SonarQube Veracode OpenAPI 3.x Swagger Scrum / Kanban SDD Methodology EARS Notation Jenkins Flyway MapStruct JUnit 5 / Mockito HTML · CSS · JS React / Next.js GenAI (Cursor · Claude) Arquitetura Hexagonal Inglês Avançado

06 — Soluções

O que o Maverick Studio entrega

Desenvolvimento Fullstack aplicado a contextos reais: APIs ASP.NET Core em produção no Azure, sistemas Java enterprise, e projetos Web & eCommerce com rastreabilidade completa de requisitos a deploy. Filtre por área:

.NET & Azure

🔷

Arquitetura Enterprise com ASP.NET Core

Design e implementação de soluções backend robustas em C#/.NET Core: APIs RESTful, Clean Architecture, SOLID e Entity Framework. Código auditável, contratos OpenAPI versionados e cobertura de testes com xUnit desde o primeiro Sprint.

C# / .NET Core ASP.NET Core Entity Framework OpenAPI / Swagger xUnit / SOLID ⏱ 2–3 semanas/Sprint

🤖 AI-First

🤖

Integração de IA Generativa & LLMs

Incorporação de Inteligência Artificial Generativa em sistemas backend: pipelines RAG com recuperação semântica, orquestração de LLMs via LangChain e prompt engineering. Endpoints de IA com observabilidade de custo por token, latência e taxa de acerto — prontos para produção.

LangChain RAG / Embeddings OpenAI / Azure OpenAI Prompt Engineering Vector DB ⏱ 1–2 semanas/Sprint

.NET & Azure

☁️

Deploy Cloud-Native no Azure

Implantação e gestão de aplicações cloud-native no Azure: App Services, Azure Functions (serverless), SQL Database e Service Bus. CI/CD via Azure DevOps com pipelines de deploy automatizado e rollback garantido.

Azure App Services Azure Functions Service Bus Azure DevOps CI/CD ⏱ 1 semana/Sprint

.NET & Azure

📊

Observabilidade e Telemetria de LLMs

Implementação de observabilidade com Azure Application Insights: logging estruturado, monitoramento de métricas de performance e métricas específicas de LLM (latência, custo por token, taxa de acerto do RAG).

App Insights Telemetria LLM Monitoring Azure Monitor Logging ⏱ Setup: 1 semana

☕ Java

☕

Desenvolvimento Java 17+ com Spring

Implementação full-cycle com Spring Boot (Web, Batch, Security, Cloud Config, Data JPA/REST). Arquitetura aderente a contratos de API aprovados — Clean Code, SOLID e alta cobertura de testes.

Java 17+ Spring Boot Spring Web Spring Batch Spring Security Data JPA ⏱ Prazo: 2–3 semanas/Sprint

☕ Java

📡

Arquitetura de Microserviços & Mensageria

Design e implementação de microserviços com Spring Cloud, mensageria assíncrona via RabbitMQ/ActiveMQ e orquestração Kubernetes. Trade-offs documentados antes do primeiro commit.

Spring Cloud RabbitMQ ActiveMQ Kubernetes Docker ⏱ Prazo: 2–4 semanas/Sprint

☕ Java

🛡️

Qualidade de Código & CI/CD

Pipeline Jenkins com SonarQube Quality Gate bloqueante e análise SAST Veracode integrada. Suite de testes JUnit gerada a partir dos critérios de aceitação. Flyway para migrações auditáveis.

JUnit 5 Mockito SonarQube Veracode Flyway MapStruct Jenkins ⏱ Setup: 1 semana

Web & eCommerce

🛒

Plataformas eCommerce

Desenvolvimento de lojas online completas: catálogo de produtos, carrinho, checkout com gateway de pagamento, integração com ERP (Tiny/Bling), logística e painel administrativo. Design aprovado antes do primeiro commit — sem surpresas de escopo.

WooCommerce / Custom Gateway de Pagamento Integração ERP Logística & Frete Painel Admin ⏱ A partir de 8 Sprints

Web & eCommerce

🏢

Sites Institucionais

Portais institucionais e corporativos com identidade visual consistente, blog integrado e CMS para gestão autônoma de conteúdo. Inclui SEO técnico, acessibilidade WCAG e estratégia editorial definida com o cliente antes da implementação.

CMS Gerenciável Blog / Editorial SEO Técnico Acessibilidade WCAG Identidade Visual ⏱ A partir de 4 Sprints

Web & eCommerce

🎨

Branding & Identidade Visual

Criação ou rebranding completo: logotipo, paleta de cores, tipografia e manual de marca. Inclui material institucional (cartão de visita, assinatura de e-mail, papelaria) e Design System pronto para o desenvolvimento do site.

Logotipo Manual de Marca Design System Papelaria ⏱ A partir de 2 Sprints

Web & eCommerce

🚀

Landing Pages & Conversão

Páginas de alta performance focadas em resultado: design validado antes da implementação, SEO on-page, Core Web Vitals otimizados e monitoramento de conversão. Entrega rápida sem abrir mão de de qualidade técnica.

HTML / CSS / JS CRO Core Web Vitals SEO On-Page ⏱ 1–2 Sprints

MAVERICK

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